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基于AI增強的模態(tài)參數(shù)智能識別功能
發(fā)布時間：2025-12-29
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目前主流商用模態(tài)識別軟件需要依靠人工從繁雜的穩(wěn)態(tài)圖中識別結(jié)構(gòu)模態(tài)，費時費力，且存在主觀性，其識別結(jié)果準確度不足。
為此，東華測試DAS模態(tài)測試分析軟件推出“模態(tài)參數(shù)智能識別功能”，該功能在獲取極點穩(wěn)定性數(shù)據(jù)集后，通過“智能識別”與“多維驗證”兩大核心模塊，解決了復(fù)雜結(jié)構(gòu)模態(tài)分析中人工干預(yù)多、偽模態(tài)識別難的痛點。
功能特點
算法升級：用OPTICS替代經(jīng)典DBSCAN，增強了對密集模態(tài)和弱模態(tài)的捕捉能力。
閉環(huán)驗證：不僅限于極點選取，更通過極點合成FRF反推驗證，確保了分析結(jié)果的“所見即所得”。
全自動流程：實現(xiàn)了從原始FRF數(shù)據(jù)到最終模態(tài)參數(shù)表的“一鍵式”自動化處理，極大提升了工程分析效率。
技術(shù)優(yōu)勢
在模態(tài)識別自動化領(lǐng)域，算法的選擇與驗證機制直接決定了結(jié)構(gòu)真實模態(tài)結(jié)果的提取質(zhì)量。
傳統(tǒng)DBSCAN聚類：
僅通過DBSCAN進行粗糙的密度聚類，缺乏物理層面的二次驗證。這雖然能找到真實模態(tài)，但也夾帶了大量虛假計算模態(tài)，這意味著仍需耗費大量時間人工剔除無效數(shù)據(jù)，自動化程度較低，仍需大量人工干預(yù)。
紅圈結(jié)構(gòu)真實模態(tài)與藍圈虛假模態(tài)都被自動選中
東華OPTICS+閉環(huán)驗證：
不僅升級了算法內(nèi)核（OPTICS），更引入三級物理驗證。OPTICS算法能精準捕捉被友商漏掉的弱信號模態(tài)，每一階模態(tài)都必須經(jīng)過阻尼合理性、振型唯一性、能量貢獻度三道檢驗。
紅圈結(jié)構(gòu)真實模態(tài)被精準選取，藍圈虛假模態(tài)被精準剔除
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